Pomiń polecenia Wstążki
Przeskocz do głównej zawartości
Przeskocz do głównego menu
Logowanie
Study in English Uniwersytet Trzeciego Wieku E-learning Szkolenia korporacyjne Kursy językowe Studia MBA Studia doktoranckie Studia podyplomowe Studia magisterskie Studia licencjackie Kursy przygotowawcze Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Akademia Młodego Ekonomisty
 

 Program studiów

 

Wiedza specjalistyczna i umiejętności praktyczne nabywane w ramach tych studiów są niezbędne do identyfikowania, pozyskiwania, składowania i analizy danych o dużym wolumenie oraz do rozwiązywania problemów z tym związanych, poprzez zapewnienie nowoczesnych metod i narzędzi informatycznych współczesnej analityki, dzięki którym możliwe będzie efektywne, szybkie i skuteczne wykorzystywanie rezultatów zaawansowanych analiz i przetwarzanych informacji w działalności gospodarczej/biznesowej. Program studiów obejmuje w szczególności:

BLOK I – Teoretyczne i praktyczne podstawy inżynierii danych – Big Data:

  1. Big Data – filozofia, technologia, analityka (20 godzin)
  2. Budowa i eksploatacja baz danych (20 godzin) 
  3. Hurtownie danych – teoria i praktyka (14 godzin) 
  4. Przetwarzanie w chmurze (14 godzin) 
  5. Wizualizacja i raportowanie danych (16 godzin)

BLOK II – Środowisko programistyczne dla inżynierii danych – Big Data:

  1. Zaawansowany SQL (16 godzin)
  2. Analiza danych i symulacje w języku Python (20 godzin)
  3. Analityka predykcyjna w GNU R (24 godzin) 
  4. Hadoop  i Spark (20 godzin)

BLOK III – Case studies:

  1. Case study: R na rynku energetycznym (8 godzin)
  2. Case study: Python na rynku bankowym (8 godzin)
  3. Case study: jakość danych (12 godzin)